Qu’est-ce que l’IA et comment fonctionne-t-elle?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle désigne l'imitation de l'intelligence humaine par les systèmes informatiques. Il s'agit d'une combinaison de techniques qui permet aux ordinateurs d'effectuer des tâches qui requièrent normalement la logique humaine. L'ordinateur peut tutorer, raisonner, planifier, analyser des données, reconnaître des modèles, être créatif et interpréter le langage. Il existe de nombreuses applications possibles, mais les plus connues actuellement sont basées sur le texte et l'image, comme Chat-GPT, qui permet de poser des questions, ou Dall-E, qui permet de créer des images à partir d'un texte.

Comment fonctionne l’IA?

Les systèmes d'IA doivent d'abord apprendre tout ce qu'ils peuvent faire, et pour cela, ils ont besoin de données. Beaucoup de données. Ces données peuvent provenir de différentes sources, telles que des bases de données, des images, des textes ou tout simplement internet. Ces données sont ensuite utilisées par différents algorithmes en fonction de la tâche que l'IA doit accomplir. De cette manière, l'ordinateur identifie différents modèles dans les données et peut faire des prédictions. Si vous posez une question à un outil d'IA ou si vous lui confiez une tâche, l'ordinateur s'efforcera de trouver le résultat souhaité.

Voici quelques termes clés pour bien comprendre l'intelligence artificielle:

• Machine Learning
  Le Machine Learning fait partie de l'IA. Il s'agit d'une branche spécifique de l'IA qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs d'apprendre. Le processus d'apprentissage automatique consiste à former des modèles basés sur des données et à évaluer et améliorer leurs performances au fil du temps.
• Réseaux neuronaux
  Les réseaux neuronaux sont une technique inspirée de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ils consistent en un réseau de neurones artificiels connectés et travaillant ensemble pour effectuer des tâches telles que la reconnaissance et l'analyse de formes. Dans les réseaux neuronaux, le système est constitué d'un grand nombre de neurones qui peuvent tous traiter des informations de manière autonome. Ainsi, au lieu qu'un ordinateur traite toutes les informations les unes après les autres, il traite de grandes quantités d'informations en même temps.
• Deep Learning
  Tout comme le machine learning, le deep learning fait également partie de l'IA. Il utilise des réseaux neuronaux pour effectuer des tâches très complexes. Les modèles de deep learning peuvent apprendre de bout en bout, c'est-à-dire qu'ils peuvent apprendre directement de l'entrée à la sortie sans intervention humaine dans le processus d'apprentissage. Ils apprennent donc directement à partir des données.

Quels sont les types d'intelligence artificielle existants?

Il existe de nombreux types d'intelligence artificielle. Par exemple, on peut diviser les différentes technologies en fonction de leur application:

1. IA générative
   Ce type d'intelligence artificielle crée de manière autonome de nouveaux contenus sur la base de données existantes. Il peut s'agir de texte, d'images, de musique, de vidéos, de code, etc. Parmi les exemples, citons ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Sora (vidéo), GitHub Copilot. Vous pouvez l'utiliser pour la rédaction, le brainstorming, la création de contenu, la conception, le codage, etc.
2. IA conversationnelle
   Il s'agit d'une intelligence artificielle qui comprend et interagit avec le langage naturel. Les exemples incluent les chatbots sur les sites web et les assistants virtuels comme Siri, Alexa, Google Assistant. Vous pouvez utiliser ce type d'IA pour le service client, le traitement des FAQ et les commandes vocales.
3. Vision par ordinateur
   Par vision par ordinateur, nous entendons l'IA qui analyse les images ou les vidéos comme le ferait un humain. Ces outils se concentrent donc sur la reconnaissance faciale, la reconnaissance des plaques minéralogiques ou l'analyse d'images médicales, pour ne citer que cela. La vision par ordinateur est principalement utilisée dans les domaines de la sécurité, des soins de santé, de la vente au détail et des véhicules autopilotés.
4. Natural Language Processing (NLP)
   Il s'agit de l'IA qui traite, comprend et parfois génère le langage humain. Les exemples incluent la traduction automatique (Google Translate ou Deepl), l'analyse des sentiments et la classification des mails. Il est souvent utilisé pour le marketing, les commentaires des clients, l'analyse juridique ou les chatbots.
5. IA prédictive
   Il existe également une IA qui prédit les tendances, les comportements ou les résultats sur la base de l'analyse des données. Par exemple, ces outils prédisent le comportement des clients, la gestion des stocks ou les modèles de risque dans les banques.
6. Moteurs de recommandations
   Cette forme d'IA fait des recommandations basées sur votre comportement et vos préférences. Vous le remarquez dans vos recommandations Netflix, vos playlists Spotify ou vos suggestions de boutiques en ligne. Il s'agit d'une tactique courante de personnalisation dans le commerce électronique, les médias et la publicité.

Comment utiliser l'intelligence artificielle?

Vous vous demandez comment commencer à utiliser l'intelligence artificielle au quotidien? Nous avons des exemples concrets et quelques conseils pour vous.

• Utilisez ChatGPT pour rédiger un mail, rédiger une carte d’anniversaire ou une lettre de motivation.
• Demandez à l'IA ce que vous pouvez cuisiner avec ce qu'il vous reste à la maison.
• Faire améliorer ou retoucher une photo de vacances.
• Comprendre ou pratiquer une langue étrangère.
• Créer une playlist personnalisée sur Spotify.
• Comparer des produits avec l'IA dans une boutique en ligne.
• Programmer votre domotique en fonction de vos habitudes.

Découvrez de nombreuses autres applications de l'IA dans cet article.

Quels sont les risques liés à l'intelligence artificielle?

Bien que l'intelligence artificielle soit incroyablement utile, il est important de l'utiliser en gardant son esprit critique. Les outils d'IA comme ChatGPT, les applications de traduction ou la reconnaissance faciale peuvent vous épargner beaucoup de travail, mais ils ne sont pas infaillibles. Les informations que vous obtenez sont basées sur des données existantes et peuvent être obsolètes, inexactes ou partiales. Il est donc judicieux de toujours revérifier les informations que vous obtenez.

La protection de la vie privée est aussi un gros enjeu avec les IA: ne communiquez jamais de données sensibles ou personnelles aux systèmes d'IA, car vous ne savez pas toujours où ces données se retrouvent au bout du compte. Enfin, l'IA n'est pas un être humain, elle ne comprend donc pas les émotions, le contexte ou l'intention comme nous le faisons. Utilisez-la comme un assistant intelligent, et non comme un expert infaillible.

Pour en savoir plus sur les dangers de l'IA, consultez cet article.