Wat is artificiële intelligentie en hoe werkt het?

Wat is artificiële intelligentie?

Artificiële intelligentie verwijst naar het nabootsen van menselijke intelligentie door computersystemen. Het is een combinatie van technieken waardoor computers taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal gezien menselijke logica nodig is. De computer kan bijleren, redeneren, plannen, gegevens analyseren, patronen herkennen, creatief zijn en taal interpreteren. Er zijn heel wat mogelijke toepassingen, maar de bekendste momenteel zijn gebaseerd op tekst en beeld, zoals Chat-GPT waar je vragen aan kan stellen of Dall-E waarmee je beelden kan creëren op basis van tekst.

Hoe werkt artificiële intelligentie?

AI-systemen moeten alles wat ze kunnen doen eerst aanleren en daarvoor hebben ze data nodig. Heel veel data. Die gegevens kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen, zoals databases, afbeeldingen, tekst of het internet. Vervolgens worden die gegevens gebruikt door verschillende algoritmen, naargelang de taak die de AI-tool moet uitvoeren. Zo achterhaalt de computer de verschillende patronen in de gegevens en kan hij voorspellingen doen. Als jij een AI-tool een vraag stelt of een prompt geeft, zal de computer razendsnel op zoek gaan naar het resultaat dat jij wil.

Enkele belangrijke termen om artificiële intelligentie helemaal te begrijpen:

• Machine learning
  Machine learning is een onderdeel van AI. Het is een specifieke tak van AI die zich richt op het ontwikkelen van de algoritmen en modellen waarmee computers kunnen leren. Het proces van machine learning bestaat uit het trainen van modellen op basis van gegevens en het evalueren en verbeteren van hun prestaties.
• Neurale netwerken
  Neurale netwerken zijn een techniek geïnspireerd op de structuur en werking van het menselijk brein. Ze bestaan uit een netwerk van kunstmatige neuronen die met elkaar verbonden zijn en samenwerken om taken uit te voeren zoals patroonherkenning en analyse. In neurale netwerken bestaat het systeem uit een groot aantal neuronen die allemaal in hun eentje informatie kunnen verwerken. Dus in plaats van dat een computer alle stukjes informatie na elkaar verwerkt, verwerkt hij tegelijkertijd grote hoeveelheden informatie.
• Deep learning
  Net zoals machine learning, is ook deep learning een onderdeel van AI. Het maakt gebruik van neurale netwerken om zeer complexe taken uit te voeren. Deep learning-modellen kunnen end-to-end leren, wat betekent dat ze rechtstreeks van de invoer naar de uitvoer kunnen leren zonder tussenkomst van mensen in het leerproces. Ze leren dus rechtstreeks vanuit de gegevens.

Welke soorten artificiële intelligentie bestaan er?

Er bestaan heel wat verschillende types artificiële intelligentie. Je kan de verschillende technologieën bijvoorbeeld onderverdelen op basis van hun toepassing:

1. Generatieve AI
   Dit type artificiële intelligentie creëert zelfstandig nieuwe content op basis van bestaande data. Dat kan in de vorm van tekst, afbeeldingen, muziek, video’s, code, … zijn. Voorbeelden zijn ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Sora (video), GitHub Copilot. Je kan het gebruiken voor bijvoorbeeld copywriting, brainstorms, contentcreatie, design, coderen.
2. Conversational AI (spraak- en tekstbots)
   Dit is artificiële intelligentie die natuurlijke taal begrijpt en ermee in interactie gaat. Voorbeelden zijn onder andere chatbots op websites en virtuele assistenten zoals Siri, Alexa, Google Assistant. Je kan dit type AI gebruiken voor klantenservice, FAQ-afhandeling en voice commands.
3. Computer vision
   Met computer vision bedoelen we AI die beelden of video analyseert zoals een mens dat zou doen. Deze tools focussen dus onder andere op gezichtsherkenning, kentekenplaatherkenning of medische beeldanalyse. Computer vision wordt vooral gebruikt voor beveiliging, gezondheidszorg, retail en zelfrijdende voertuigen.
4. Natural Language Processing (NLP)
   Dit gaat over AI die menselijke taal verwerkt, begrijpt en soms ook genereert. Denk bijvoorbeeld aan automatische vertaling (Google Translate of Deepl), sentimentanalyse en e-mailclassificatie. Het wordt vaak gebruikt voor marketing, klantenfeedback, juridische analyse of chatbots.
5. Predictieve AI
   Er bestaat ook AI die trends, gedragingen of uitkomsten voorspelt op basis van data-analyse. Deze tools voorspellen bijvoorbeeld klantgedrag, stockbeheer of risicomodellen bij banken.
6. Recommendation engines
   Deze vorm van AI doet aanbevelingen op basis van je gedrag en voorkeuren. Je merkt het bij je Netflix-aanbevelingen, Spotify-afspeellijsten of webshop-suggesties. Het is een veelgebruikte tactiek voor personalisatie in e-commerce, media en advertenties.

Hoe gebruik je artificiële intelligentie?

Benieuwd hoe je zelf aan de slag kan gaan met artificiële intelligentie in jouw dagelijkse leven? Dan hebben wij enkele praktische voorbeelden en tips voor jou.

• Gebruik ChatGPT om een e-mail, verjaardagswens of sollicitatiebrief op te stellen.
• Vraag AI wat je kan koken met wat je nog in huis hebt.
• Een vakantiefoto laten verbeteren of bewerken.
• Een vreemde taal begrijpen of oefenen.
• Een persoonlijk afspeellijstje krijgen op Spotify.
• Producten vergelijken met AI in een webshop.
• Je domotica programmeren op basis van je routines.

Ontdek nog veel meer AI-toepassingen in dit artikel.

Wat zijn de risico’s van artificiële intelligentie?

Hoewel AI ontzettend handig is, blijft het belangrijk om er kritisch mee om te gaan. AI-tools zoals ChatGPT, vertaalapps of gezichtsherkenning kunnen je veel werk besparen, maar ze zijn niet foutloos. De informatie die je krijgt, is gebaseerd op bestaande data en kan verouderd, onnauwkeurig of bevooroordeeld zijn.

Daarom is het slim om belangrijke feiten altijd even te dubbelchecken. Ook privacy is een aandachtspunt: geef nooit gevoelige of persoonlijke gegevens in AI-systemen, want je weet niet altijd waar die data terechtkomt. En tot slot: AI is geen mens, dus het begrijpt geen emoties, context of intentie zoals wij dat doen. Gebruik het als een slimme assistent, niet als een onfeilbare expert.

Lees alles over de gevaren van AI in dit artikel.