Comment rendre la dialyse plus prévisible et personnalisée ?
Publié le 30/09/2026 dans Paroles de clients
Et si la dialyse pouvait devenir plus prévisible, personnalisée et efficace ? Nipro collabore avec Proximus NXT pour concrétiser cette idée via les données et l’IA pour développer une nouvelle infrastructure sanitaire numérique.
Nipro s’appuie sur le cloud, les données et l’IA pour contribuer à mettre en place une approche plus personnalisée et axée sur la prévention dans le domaine de la santé. En collaboration avec Proximus NXT, cette société de medtech met en place une infrastructure numérique évolutive qui permet d’optimiser les soins de dialyse, qu’il s’agisse de prévoir les complications ou d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
La dialyse, qui permet d’éliminer les déchets et l’excès de liquide du sang des personnes souffrant d’insuffisance rénale, est pratiquée depuis plus de 80 ans. Bien que la technologie sous-jacente ait atteint un haut niveau de maturité, les centres de dialyse continuent de faire face à des défis de taille.
"Il faut trouver des solutions pour améliorer de manière structurelle les soins de dialyse, tant pour les patients que pour le personnel soignant et les hôpitaux", déclare John Gesquiere, General Manager de Nipro Digital Technologies Europe. "Cependant, les avancées les plus importantes en matière de technologie de dialyse sont derrière nous. Aujourd’hui, c’est des données que naît la véritable innovation. Nous souhaitons passer du statut de fabricant à celui d’acteur du numérique, afin de permettre aux hôpitaux d’organiser les soins de manière plus intelligente, grâce à l’utilisation des données et de l’IA."
Nipro est un fournisseur mondial d’équipements de dialyse et de produits connexes, notamment des machines et des produits jetables. Grâce à sa collaboration quotidienne avec les hôpitaux et les néphrologues, l’entreprise peut facilement comprendre les défis auxquels sont confrontés les professionnels de la santé. Parmi ces défis, on peut citer :
- Une charge administrative trop importante : le personnel infirmier consacre énormément de temps aux tâches administratives.
- Des changements de planning : lorsque la tension artérielle d’un patient chute pendant la dialyse, les hôpitaux doivent souvent adapter leur planning.
- Une connaissance limitée des patients : les néphrologues ont besoin d’une meilleure visibilité de l’état de santé de leurs patients afin de suivre les traitements plus efficacement.
Ces défis sont aggravés par les pressions plus générales qui pèsent sur les systèmes de santé. Les hôpitaux sont confrontés à des pressions financières croissantes, tandis que les néphrologues prennent en charge un nombre toujours plus important de patients. Les technologies numériques joueront un rôle déterminant dans la résolution de ces problèmes.
Les plus grandes avancées en matière de technologie de dialyse sont derrière nous. C’est des données que naît aujourd’hui la véritable innovation.
John Gesquiere, General Manager de Nipro Digital Technologies Europe.
Proximus NXT accélère la stratégie de Nipro en matière de données
Pour Nipro, les données constituent la base permettant de relever ces défis. Sa plateforme logicielle NephroFlow combine déjà les informations provenant des appareils de dialyse, des laboratoires et des dossiers médicaux des patients, offrant ainsi aux équipes soignantes les informations nécessaires pour adapter le traitement à chaque patient.
L’étape suivante consistait à mettre en place un environnement de données solide et sécurisé, capable de regrouper ces informations et de les rendre accessibles pour des analyses. "Nos équipes possèdent des compétences en IA et en science des données, mais nous avions besoin d’un partenaire capable de mettre en place l’architecture adéquate et de nous aider à accélérer ce processus", explique John Gesquiere.
Nipro s’est tournée vers Proximus NXT pour son expertise en matière de cloud et de plateformes de données, par l’intermédiaire de sa filiale Codit. Ensemble, les équipes ont mis au point un "data lake" à l’aide de Microsoft Azure Databricks, créant ainsi un hub central pour l’écosystème numérique en pleine expansion de Nipro.
"Codit nous a aidés à poser les bases d’un environnement cloud sécurisé dans lequel nous pouvons entraîner et tester nos algorithmes. Ils ont non seulement contribué à mettre au point cette technologie, mais ont aussi joué le rôle de partenaire de réflexion pour nous aider à concrétiser nos ambitions. Sans leur expertise dans le domaine du cloud et de l’IA, cela n’aurait jamais été aussi vite."
La décision d’opter pour Microsoft Azure s’est imposée comme une évidence pour Nipro, notamment compte tenu du caractère sensible des données concernées. John Gesquiere explique : "Nous traitons des données à caractère personnel sensibles. Ce cloud offre les meilleures garanties en matière de sécurité et de conformité."
Cette architecture tient également compte de la réalité des environnements informatiques du secteur de la santé, où certains hôpitaux continuent de fonctionner en partie sur site malgré l’adoption croissante des technologies cloud.
Nous envoyons des données hospitalières anonymisées et agrégées vers le cloud pour entraîner nos modèles d’IA, tout en laissant aux établissements le contrôle de leurs données.
John Gesquiere, General Manager de Nipro Digital Technologies Europe.
Comment l’IA est utilisée pour prévoir les complications liées à la dialyse
La première application majeure développée à partir de la nouvelle infrastructure de données est un modèle d’IA conçu pour prédire les chutes soudaines de tension artérielle pendant la dialyse. Selon John Gesquiere, il s’agit là d’un cas d’utilisation particulièrement pertinent pour les équipes soignantes.
"Pour le personnel infirmier, c’est l’un des plus grands défis", explique-t-il. "L’IA nous permettra de prévoir ce risque, afin que le membre du personnel infirmier puisse intervenir à temps. Cela signifie moins de stress pour l’équipe soignante et plus de confort pour les patients."
Les essais débuteront dans plusieurs hôpitaux belges. Dans un premier temps, l’algorithme fonctionnera en arrière-plan, en collaboration avec l’équipe soignante, ce qui permettra à Nipro d’affiner son modèle à l’aide de données issues de la pratique réelle.
"Les outils sont prêts, l’infrastructure est au point. Nous pouvons désormais tester nos premiers algorithmes en conditions réelles. C’est un immense pas en avant pour notre transformation numérique, et cela nous rapproche de notre objectif : consacrer plus de temps aux soins et moins de temps aux tâches administratives."
Ça vous inspire ? Trouvez la solution de données et d’IA adaptée aux défis de votre entreprise.
En savoir plusLes données créent de nouvelles opportunités pour des soins plus intelligents
Le potentiel de la plateforme de données de Nipro ne se limite pas à la prévision des complications survenant pendant la dialyse. À terme, cette même technologie pourrait permettre d’améliorer le fonctionnement des centres de dialyse. "Grâce à des données bien structurées et à des algorithmes adaptés, de nombreuses possibilités s’offrent à nous : une maintenance planifiée au moment opportun ou une utilisation plus efficace du personnel et des ressources, par exemple. C’est ainsi que nous mettons en place une solution intelligente et complète qui facilite le travail des professionnels de la santé et permet des modèles de soins centrés sur le patient", explique John Gesquiere.
Nipro nourrit également une ambition plus large : développer la plateforme cloud à l’échelle mondiale en collaboration avec Proximus NXT. John Gesquiere explique : "Nous disposons d’une base stratégique sur laquelle nous souhaitons continuer de nous développer. La plateforme cloud est évolutive, permet de déployer plus rapidement les innovations et aide à maîtriser les coûts. Notre ambition est de rassembler des données provenant de différents pays – bien sûr, dans le respect d’un cadre juridique et éthique rigoureux. Pourquoi ? Plus les données sont vastes, plus nos modèles gagnent en puissance, et plus les possibilités seront nombreuses."
"Je suis convaincu que cette approche apportera également des solutions aux pays qui font actuellement face à une pénurie de néphrologues. En fin de compte, pour nous, la transformation numérique vise à améliorer la qualité des soins et à accroître la satisfaction des patients", conclut John Gesquiere.
Grâce au cloud et à l’IA, nous construisons le système de santé numérique de demain.
John Gesquiere, General Manager de Nipro Digital Technologies Europe
Envie de faire en sorte que vos soins de santé se basent davantage sur les données ?
Discutez avec nos experts de la mise en place d’une infrastructure cloud et d’IA adaptée à vos besoins et à ceux de vos patients.
Contactez nos experts en données et IACodit, qui fait partie de Proximus NXT, aide les organisations à transformer leurs données en résultats concrets. En associant notre expertise en matière de données, de cloud et d’IA aux technologies Microsoft Azure, nous développons des solutions intelligentes qui aident les entreprises à innover, à se développer et à se préparer pour l’avenir.